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Inteligencia artificial para una manufactura sin pérdidas
Jarritos
Propuesta Comercial
Cada hora de paro en una línea de embotellado de vidrio de Jarritos cuesta hasta $40,000 USD.Made OS lo detecta antes de que ocurra.
Convertimos las señales de las llenadoras isobarométricas, pasteurizadores y etiquetadoras de Jarritos en inteligencia operativa continua: anomalías detectadas y riesgo priorizado en tiempo real, antes de que un paro comprometa la entrega a más de 50,000 puntos de distribución y el ritmo de exportación de 1,500 botellas por minuto.
Producción diaria
~500,000 botellas / día
Mercado hispano EE.UU.
74% de la categoría
Inversión piloto
$1,500 USD / mes x línea
ROI estimado · piloto
400% – 900%
Made es una empresa de inteligencia artificial industrial respaldada por NVIDIA Inception, Founders Inc y Startup Chile BIG 10, con el reconocimiento del MIT Technology Review Innovators Under 35 LATAM 2025.
01. Resumen ejecutivo
El 82% del downtime en líneas de embotellado es predecible. Menos del 5% de las plantas de bebidas en LATAM tienen sistemas de inteligencia en tiempo real para detectar esos eventos antes de que sucedan.
Jarritos produce cerca de 500,000 botellas de vidrio al día, exporta 1,500 botellas por minuto y domina el 74% de la categoría de refrescos en el mercado hispano de Estados Unidos, con un crecimiento sostenido cercano al 20% anual. A esa escala, cada hora de paro no planificado en una llenadora isobarométrica no es solo producción detenida: son botellas de vidrio comprometidas, ventanas de exportación a Novamex que no se reabren, y mantenimiento de emergencia que cuesta hasta 5 veces más que el preventivo. En un negocio que crece más rápido que su capacidad instalada, el downtime no planificado es la pérdida más cara y la más silenciosa. Fuente: Wikipedia Jarritos · Novamex · caso de estudio Synlox planta Tultitlán 2025 · McKinsey & Company · Siemens True Cost of Downtime 2024 · Aberdeen Research
Costo por hora de paro
$20K–$40K
USD por hora de downtime no planificado en línea de embotellado de vidrio de alta velocidad (20,000–45,000 bph)
Downtime anual estimado
~20 hrs
por línea al año, promedio industria de bebidas de alto volumen LATAM
Pérdida anual estimada
+$500K USD
por línea de alta velocidad entre downtime, mantenimiento de emergencia y merma de proceso
Potencial de reducción
hasta 36%
reducción de paros no planificados con inteligencia predictiva activa por activo
Evidencia pública del problema en Tultitlán: Un caso de estudio documentado en la planta de Jarritos en Tultitlán reporta que la línea L4 (266 botellas/minuto) acumulaba cerca de 150 minutos de paro al mes por lubricación manual deficiente en componentes rotativos, equivalente a casi 40,000 botellas no producidas cada mes en una sola línea. Es exactamente el tipo de degradación progresiva que Made OS detecta antes de que se convierta en paro.
Nuestra propuesta de valor para Jarritos
Made OS se integra a las señales que ya existen en las líneas de Jarritos: PLCs, sensores de vibración, temperatura, presión y cámaras. Sin tocar el SCADA, sin detener la planta. En menos de 10 días, cada llenadora, pasteurizador y etiquetadora empieza a comunicar su estado en tiempo real. Desde el primer evento crítico evitado, el programa se paga solo.
02. Jarritos + Made OS
La capa que falta: inteligencia predictiva en producción
Jarritos creció de una marca regional de Guadalajara en 1950 a líder del mercado hispano de EE.UU. con integración vertical desde el concentrado hasta el embotellado. La demanda crece ~20% anual. La capa que hoy no existe en producción es la única que puede sostener ese crecimiento sin multiplicar los paros: inteligencia prescriptiva por activo.
Integración vertical ✓
Del concentrado a la botella
Frutas Concentradas produce el concentrado · plantas propias embotellan vidrio · control de cadena de extremo a extremo
Demanda en expansión ✓
+20% anual en EE.UU.
74% de la categoría hispana · 50,000+ puntos de distribución · 1,500 botellas exportadas por minuto vía Novamex
Producción inteligente ← Made OS
Inteligencia predictiva en línea
Señales de PLCs, sensores y cámaras convertidas en alertas prescriptivas antes del paro
01
1–2 días por línea de embotellado para la modalidad Edge · menos de 1 hora para la modalidad Software + OPC-UA
Integración no intrusiva
Se selecciona la línea candidata en Tultitlán y el tipo de integración: gateway Edge AI instalado en tablero DIN rail o conexión vía OPC-UA al servidor industrial existente. Made OS opera en modo solo-lectura: no escribe ni modifica parámetros en PLCs, DCS ni SCADA.
Compromiso: al día 10 hábil, Made OS lee la línea candidata en tiempo real, con señales de vibración, temperatura, presión y corriente con contexto, timestamp y trazabilidad completa. Si la conexión no se logra en ese plazo sin alterar operaciones, el programa no inicia y no se factura ningún concepto hasta que la conexión esté activa.
02
Semanas 2–8
Baseline y detección activa
Made OS establece el comportamiento nominal de cada activo en la línea: rangos normales de vibración en la llenadora, temperatura de operación de rodamientos, perfil térmico del pasteurizador de túnel, ciclos de la etiquetadora. El agente AI etiqueta eventos por nivel de impacto y aprende los patrones específicos de la operación de Jarritos en cada turno.
Entregable semana 8: reporte de baseline con histograma de variabilidad por activo, primeras hipótesis de degradación detectadas y mapa de señales activas. Este reporte es el punto de entrada para el checkpoint ejecutivo intermedio con el equipo de Jarritos.
03
Desde la semana 8 en adelante
Prescripción anticipada
Detección activa de degradación progresiva en válvulas de llenado, rodamientos y puntos de lubricación, sellos de la etiquetadora, resistencias del pasteurizador y sistemas de transporte de vidrio entre activos. Made OS le dice al operador qué hacer, cuándo y por qué, antes de que el activo genere un paro.
Compromiso: primer evento Clase A documentado entre el día 60 y 90 del programa. Si no ocurre en ese plazo por ausencia de señal o variabilidad insuficiente, Made OS extiende el programa 90 días adicionales sin costo de licencia. El objetivo al mes 6: línea con OEE mediblemente mejor, historial de eventos evitados auditado, y business case en 1 página listo para presentar a dirección.
03. Modalidades de integración
Dos caminos, misma inteligencia
Made OS se adapta a la infraestructura existente en cada planta de Jarritos. En la sesión técnica inicial definimos cuál aplica mejor para la línea candidata en Tultitlán.
Recomendado · alta velocidad
Hardware Edge AI
Dispositivo dedicado instalado en planta por el equipo de Made. Ideal para llenadoras isobarométricas y pasteurizadores que requieren baja latencia y detección de vibración y temperatura en tiempo real.
Made Edge instalado en tablero DIN rail · conectividad industrial
PlataformaNVIDIA Jetson Orin Nano Super
IA on-device67 INT8 TOPS
GPU1024 CUDA · 32 tensor cores
Memoria8 GB LPDDR5 · 102 GB/s
Almacenamiento512 GB NVMe
ProtecciónIP67 · NEMA 4X
Seguridad OTIEC 62443 · TLS 1.3 · Air-gap ready
Ideal para
Llenadoras isobarométricas de vidrio, pasteurizadores de túnel, etiquetadoras con glue system. Ambientes con humedad, vapor o alta temperatura.
Software + OPC-UA
Instalación en servidor industrial existente en planta. Sin hardware adicional. Máximo control para el equipo de IT y OT de Jarritos.
Made OS · Dashboard de activos y agente conversacional
SO compatibleUbuntu · Debian · RHEL · Windows
CPU mínimo8 cores
RAM mínimo8 GB
ProtocoloOPC-UA Client (on-premise)
Conectividad cloudWSS (WebSocket sobre SSL)
Señales OPC-UAVolumen ilimitado en programa
Ideal para
Plantas con servidor OPC-UA disponible o infraestructura IT robusta. IT de Jarritos prefiere control total sobre el software sin hardware adicional.
Multiprotocolo
Modbus RTU/TCP, OPC-UA, señales 4–20 mA. Compatible con PLCs Siemens S7 y Allen Bradley. Integración con SCADA de planta y sistemas de control de líneas de embotellado de vidrio.
Solo-lectura, siempre
No escribe ni modifica parámetros en PLCs ni SCADA. Si Made no está disponible, la línea opera exactamente igual que hoy.
Canal de alertas Jarritos
WebApp, email, WhatsApp o cualquier endpoint que IT de Jarritos defina. Agente conversacional para el operador en piso de planta.
04. Precio y retorno de inversión
Modelo de pricing basado en resultados
Concepto
Monto
Notas
Made OS: Precio base
$1,500 USD / mes
Por línea de embotellado (llenadora + pasteurizador + etiquetadora)
Success fee: Evento Clase A Paro mayor evitado · 5 criterios
$3,000 USD / evento
Cap: $12,000/mes · definición auditada conjunta
Success fee: Evento Clase B Operación degradada evitada · criterios 1, 2 y 3
$1,250 USD / evento
Incluido en cap mensual
Integración OPC-UA / API
Sin costo
Incluida en el programa · señales ilimitadas
Gateway Edge grado industrial IP67 · NEMA 4X · Apto para ambientes húmedos y de alta temperatura
$5,000 USD
Pago único · incluye hardware e instalación en planta
Los escalones se activan por triggers contractuales definidos desde el inicio. No se presentan a Jarritos en la propuesta: se revelan en la sesión de cierre del mes 6 cuando el ROI ya está demostrado.
Fase
Trigger de activación
Base / mes
Fee A · B
Cap mensual
Fase 0 · Piloto Meses 1–6 · hasta 3 líneas
Firma del programa
$1,500
$3,000 · $1,250
$12,000
Fase 1 · OS Año 1 Meses 7–18 · hasta 8 líneas
≥ 1 evento Clase A validado en Fase 0
$2,000
$3,000 · $1,500
$15,000
Fase 2 · Red Jarritos Mes 19+ · plantas MX + Novamex US
≥ $400,000 en ahorros documentados en Año 1
$2,000
$3,000 · $1,500
15% ahorro verificado
En Fase 2, el cap del 15% sobre ahorro verificado mantiene el ratio fee/ahorro siempre bajo el 5% del valor entregado. Pricing alineado al programa Coca-Cola Andina (mismo segmento F&B de alto volumen) ajustado al costo/hora de líneas de vidrio.
Con evitar un solo paro de 8 horas, Made OS se paga más de 10 veces.
Ahorro estimado · programa 6 meses · 1 línea de embotellado · 2–4 eventos evitados
$250,000 – $700,000 USD
Basado en 2–4 eventos Clase A evitados a $20K–$40K/hora · 4–8 horas por evento · success fee $3,000/evento
Eventos evitados est.
2–4
en 6 meses · 1 línea
Payback del programa
< 5 sem.
primer evento = inversión 10x recuperada
ROI estimado
400%–900%
sobre inversión total 6 meses
Costo si no cumplimos
$0
extensión 90 días sin costo de licencia
Umbral mínimo de retorno — antes del upside
Con evitar un solo evento Clase A de 4 horas en la llenadora isobarométrica (costo estimado: $80K–$160K USD), el programa piloto completo de 6 meses se paga entre 4x y 8x. El escenario de ROI 400%–900% asume 2 a 4 eventos Clase A en 6 meses. Si Made detecta un solo evento en todo el programa, Jarritos ya recupera su inversión con margen. El resto es retorno adicional verificable.
Activos monitoreados y costo de downtime por componente
Activo / Componente
Señales críticas monitoreadas
Costo estimado / hora paro
Pérdida anual estimada
Llenadora isobarométrica de vidrio
Vibración válvulas de llenado, temperatura rodamientos, presión de llenado, firma de corriente del motor, puntos de lubricación
$20,000 – $40,000 USD
+$500,000 USD
Pasteurizador de túnel
Perfil térmico por zona, temperatura de agua de proceso, presión de bombas de recirculación, corriente de resistencias
$18,000 – $35,000 USD
$400,000 – $800,000 USD
Etiquetadora (glue system)
Temperatura cola caliente, sincronización tambores de vacío, tensión banda de etiquetas
$12,000 – $25,000 USD
$280,000 – $560,000 USD
Estimaciones basadas en throughput típico de líneas de vidrio de 20,000–45,000 bph, benchmarks de industria de bebidas de alto volumen y costo de correctivo vs. preventivo (5x). El costo exacto por activo se calcula con datos reales de Jarritos en la sesión técnica inicial.
Potencial de expansión a red completa: Si el piloto en Tultitlán demuestra ROI, el modelo escala directamente a las demás líneas y plantas de Jarritos en México y a la operación de Novamex en EE.UU. El pricing de expansión se define con Jarritos en la sesión de cierre del mes 6. Ver Sección 06.7.
Definición operativa de "Evento Crítico Evitado" — criterios objetivos
Clase A · Paro mayor evitado. Genera success fee cuando se cumplen los cinco criterios:
Detección documentada: drift sostenido de la variable de condición monitoreada (vibración RMS, temperatura de rodamiento, presión de llenado, firma de corriente) ≥2 desviaciones estándar sobre baseline durante al menos 20 minutos consecutivos, con timestamp en plataforma Made OS.
Prescripción emitida antes de la falla: orden de intervención generada por Made OS, registrada con timestamp y canal de entrega (WhatsApp / email / WebApp), anterior al evento de paro.
Intervención ejecutada: orden de trabajo en CMMS (SAP PM u otro) con código de causa coincidente, ejecutada en ventana de mantenimiento programado o cambio de turno dentro de la ventana sugerida por Made OS.
Evidencia física del modo de falla: el componente inspeccionado o reemplazado (válvula de llenado, sello, rodamiento, resistencia, punto de lubricación) presenta signos de degradación correspondientes al patrón detectado, documentados mediante foto, medición o reporte técnico de mantenimiento.
Contrafactual de no-mantenimiento programado: el activo no estaba programado en plan de mantenimiento preventivo en una ventana de ±5 días respecto a la prescripción emitida por Made OS.
Clase B · Operación degradada evitada. Genera success fee. Degradación detectada y corregida antes de impactar velocidad de línea, nivel de llenado o calidad de etiquetado; aplican criterios 1, 2 y 3 anteriores. Clase C · Alerta útil validada. No genera fee. Detección correcta confirmada por inspección sin intervención inmediata requerida; alimenta el aprendizaje del modelo.
Baseline calibrado durante los primeros 30 días del programa. Ventana de disputa de cualquier evento: 10 días hábiles desde el reporte mensual. Árbitro técnico independiente designado al inicio del programa (ver mecanismo abajo).
Mecanismo de árbitro técnico independiente
Al inicio del programa, Made y Jarritos seleccionan mutuamente un árbitro de una shortlist conjunta de tres candidatos con perfil: ingeniero senior de confiabilidad con certificación CMRP o equivalente, 10+ años de experiencia en plantas de bebidas o manufactura de alta velocidad, sin relación contractual vigente con Made ni con Jarritos. Las disputas sobre procedencia de success fees se revisan en sesión mensual (no caso a caso), con decisión vinculante. Honorarios del árbitro: 50% Made / 50% Jarritos. Si las partes no acuerdan el árbitro inicial dentro de 20 días hábiles del inicio del programa, ISPE o el equivalente técnico que ambas partes acuerden actúa como autoridad designante.
05. Requerimientos del programa
Made no instala instrumentación desde cero. Estos tres requisitos determinan si la línea candidata califica para el programa y qué tipo de integración aplica.
1
Infraestructura conectada
Al menos una línea con PLC o sensores en operación que genere señal de vibración, temperatura o presión. Las líneas de Tultitlán con control automatizado y PLCs industriales cumplen este requisito de base.
2
Contraparte operativa con autoridad
Un Gerente de Mantenimiento o Jefe de Producción designado, con acceso a datos de operación y autoridad para definir los KPIs de éxito junto con Made.
3
Compromiso de medición conjunta
Al finalizar el programa, una sesión de 60 minutos con dirección donde se auditan resultados contra el baseline inicial. Los datos y la narrativa de ROI son de ambas partes.
Nota técnica: Para entornos con humedad, vapor o temperatura elevada típicos de líneas de pasteurizado y embotellado de vidrio, el hardware Edge se especifica con protección IP67 y NEMA 4X como baseline. El enclosure definitivo se valida en la visita técnica inicial antes del arranque del programa.
06. Términos del programa
Lo que cada parte aporta y recibe
Modelo de colaboración con riesgo compartido. Made asume el riesgo operativo. Jarritos captura el valor.
Jarritos recibe
✓
Implementación Edge AI u OPC-UA en 1 línea de embotellado en la planta de Tultitlán.
✓
Onboarding técnico completo: conexión a señales existentes, calibración de modelos y puesta en marcha, incluidos.
✓
Soporte directo del equipo fundador de Made durante todo el programa.
✓
Acceso a Made OS y actualizaciones durante la vigencia del programa.
✓
Reporte ejecutivo con métricas auditadas por ambos equipos al cierre.
✓
Plan de expansión multi-planta para el año 2, con pricing preferencial para red completa.
Made recibe
→
Acceso de lectura a datos de producción de la línea candidata durante el programa.
→
Colaboración técnica del equipo de planta para calibrar el modelo a la operación específica de Jarritos.
→
Desarrollo conjunto de caso de estudio en embotellado de vidrio de alto volumen para LATAM.
→
Sesión de cierre de resultados con dirección al finalizar el programa.
→
Pago base al inicio y honorarios por éxito conforme a la definición de eventos auditados.
Compromisos Made hacia Jarritos
›
Pricing garantizado. La tarifa base de $1,500 USD/mes, los success fees ($3,000 Clase A · $1,250 Clase B) y el cap mensual de $12,000 se mantienen sin ajuste unilateral durante la totalidad del programa piloto. El pricing de expansión se estructura en la sesión de cierre del mes 6, con Jarritos en pleno control de la decisión.
›
Prioridad de roadmap para embotellado de vidrio. Los modos de falla específicos de llenadoras isobarométricas, pasteurizadores de túnel y etiquetadoras con glue system se incorporan al roadmap de Made con prioridad alta durante el programa, sin costo adicional.
›
Acceso directo al equipo fundador. Línea directa con Gerardo Peña (CEO) y Ramiro Pantoja (CTO) durante todo el programa, fuera del soporte estándar. La implementación en Tultitlán es supervisada por el equipo fundador, no delegada.
›
Jarritos como caso inaugural en embotellado de vidrio LATAM. Los términos comerciales del programa reflejan ese rol: Jarritos obtiene pricing preferencial y acceso a aprendizajes cross-industria de Made (manufactura, minería, alimentos) aplicables a sus líneas.
06.5. Plataforma en operación
Tecnología probada en activos industriales de alta criticidad
Made OS opera hoy sobre activos industriales en programas activos cross-vertical. Jarritos representaría el caso inaugural del producto en embotellado de vidrio de alto volumen LATAM, lo cual define los términos comerciales preferenciales descritos en esta propuesta.
Industria
Tipo de activo
Relevancia técnica para Jarritos
Minería Tier 1 · Chile
Flota móvil subterránea (LHDs, camiones de acarreo, jumbos)
Misma arquitectura Edge + prescripción: activos rotativos críticos, telemetría continua, decisión operativa por turno
Manufactura continua · México
Línea de manufactura de proceso continuo (alimentos/bebidas)
Vertical más análogo al embotellado: señales de vibración + temperatura + corriente, OEE, micro-paros y merma
Elevadores industriales Tier 1
Activos de transporte vertical de uso intensivo
Validación de arquitectura prescriptiva en ambiente de alta disponibilidad requerida
Design Partner industrial · México
Línea de manufactura discreta
Colaboración de diseño de producto: modos de falla del motor prescriptivo validados con operadores reales en piso
Referencias completas y datos auditados disponibles bajo NDA en la sesión técnica. La selección prioriza la analogía técnica con el caso Jarritos (activos rotativos, telemetría continua, alta velocidad), no la analogía sectorial directa.
06.7. Fase 2 · Red Jarritos completa
La Fase 2 se activa cuando Fase 1 demuestra ROI auditado. No antes.
El piloto en Tultitlán no es un fin: es el modelo que se replica. Cada línea subsecuente requiere menos tiempo de implementación porque el motor predictivo ya conoce el comportamiento de llenadoras isobarométricas de vidrio, pasteurizadores de túnel y etiquetadoras con glue system. El aprendizaje de la línea piloto transfiere directamente a cada nueva línea.
Fase 1 · Mes 1 al 6
Línea piloto: 1 línea · Planta Tultitlán · Estado de México. Activos: llenadora isobarométrica de vidrio + pasteurizador de túnel + etiquetadora. Por qué aquí: Tultitlán tiene historial documentado de degradación por lubricación en líneas de alta velocidad, lo que da una señal rica desde el día uno. Primer evento Clase A comprometido entre día 60 y 90.
Fase 2 · Mes 6 en adelante
Expansión a red completa: Tultitlán → otras plantas en México → Novamex (EE.UU.). Si el piloto demuestra ROI, el modelo entrenado en Tultitlán transfiere directamente a cada línea nueva: menor tiempo de calibración, mayor precisión desde el primer mes. La expansión se diseña con Jarritos en la sesión de cierre del mes 6.
Interno · pricing post-piloto
Concepto
Monto
Notas
Made OS: Base por línea (OS Año 1 y Fase 2)
$2,000 USD/mes
Precio post-piloto. Motor predictivo de vidrio ya calibrado.
Success fee: Clase A
$3,000 USD/evento
Cap: 15% del ahorro verificado ese mes por línea · piso $12,000 · techo $15,000.
Success fee: Clase B
$1,500 USD/evento
Gateway Edge línea adicional
$5,000 USD
Pago único por línea. IP67 · NEMA 4X.
Integración OPC-UA planta nueva
Sin costo
Mismo protocolo Siemens S7 / Allen Bradley.
El pricing de expansión se define en la sesión de cierre del mes 6, basado en el ROI documentado y la curva de aprendizaje del modelo. Jarritos no tiene ningún compromiso sobre la expansión hasta esa sesión.
Interno · ARR Made por región
Potencial ARR por región · Fase 2 completa
Región
Líneas
ARR base OS
ARR success fees est.
ARR total Made
Tultitlán + plantas centro de México
8
$192,000
~$280,000
~$472,000
Plantas regionales México (Guadalajara, norte)
6
$144,000
~$210,000
~$354,000
Novamex · embotellado EE.UU.
4
$96,000
~$140,000
~$236,000
Red completa · 18 líneas
18
$432,000
~$630,000
~$1,062,000
λ=0.55 Clase A × $3,000 + λ=1.8 Clase B × $1,500 = $4,350/línea/mes promedio ponderado al cap. Hardware one-time: 18 × $5,000 = $90,000. Los ahorros evitados a esa escala superan $10M/año: ratio fee/ahorro bajo 5%.
Nota sobre Novamex EE.UU.: El embotellado y distribución de Jarritos en Estados Unidos opera bajo Novamex, con crecimiento cercano al 20% anual y compromisos de entrega a 50,000+ puntos. Es el candidato natural para el tercer despliegue: máxima presión de demanda, mayor costo de oportunidad por paro y un caso de negocio cross-border que refuerza el rol de Jarritos como referencia LATAM-US.
Ventana de transición: Sesión de 45 minutos al cierre del mes 6 para revisar resultados y decidir próximos pasos en conjunto. Si el piloto no documentó al menos 1 evento Clase A validado, Jarritos no tiene ninguna obligación de continuar. Sin penalidades. Sin lock-in.
07. Made OS vs. APM tradicional
Una categoría diferente
Dimensión
APM Tradicional (Aspentech, Honeywell)
Made OS
Implementación
6 a 18 meses · integrador externo requerido
3 a 10 días hábiles sin detener la línea
Infraestructura
Cambios en SCADA o historian · puede requerir paros
Opera sobre infraestructura existente sin modificarla
Arquitectura
Mayormente cloud-dependiente
Edge-first: detección de anomalías on-device. Prescripción completa vía cloud. Buffer local de 256 GB durante intermitencia; sincronización automática al reconectar.
Costo de entrada
CAPEX alto + licencias + integrador
Piloto controlado con inversión acotada y retorno en semanas
Tipos de señal
Series de tiempo estructuradas
Multimodal: vibración, visión, temperatura, proceso
Detección
Reactiva o por umbrales fijos
Continua, en tiempo real, por señal anómala y degradación progresiva
Riesgo
100% del cliente
Compartido · extensión sin costo si no hay ROI demostrable
La detección de anomalías y el buffer de señales operan on-device en el hardware Edge, sin requerir conectividad activa. La generación de prescripciones accionables (agente AI con contexto operativo) requiere conectividad cloud. Comportamiento en modo offline detallado en el Apéndice Técnico A5.
Made no reemplaza los sistemas SCADA o historians de Jarritos: los complementa, extrayendo inteligencia de señales que ya existen pero que ningún sistema actual procesa con IA prescriptiva.
08. Garantía
Made asume el riesgo operativo
Garantía comercial Made OS · 6 meses
Si al cierre del mes 6 Made OS no ha documentado al menos un evento Clase A validado por las áreas de Mantenimiento y Producción de Jarritos, Made extiende el programa hasta 90 días adicionales sin costo de plataforma. El objetivo de la extensión es determinar si la ausencia de eventos refleja: (a) ausencia real de pérdida recuperable en la línea piloto —resultado positivo—, (b) señal insuficiente —que se resuelve ampliando instrumentación—, o (c) necesidad de calibrar el modelo con mayor variabilidad operativa.
✓
Si el programa demuestra ROI positivo, el 100% del fee base pagado durante el piloto se acredita al contrato SaaS del primer año. Jarritos no paga dos veces.
✓
Made mantiene soporte operativo y analítico completo durante cualquier extensión de garantía.
✓
Los modelos entrenados y el historial de datos son propiedad de Jarritos independientemente del resultado.
¿Jarritos ya tiene un programa TPM activo?
Made no reemplaza el TPM: agrega la capa de IA que hace predictiva la información que el TPM ya genera. Los datos de Made alimentan directamente las rutinas de mantenimiento planificado existentes.
¿IT/OT necesita aprobar la conexión?
Made trabaja directamente con el equipo de IT y OT de Jarritos. Solo-lectura garantizado por contrato. Compatible con la arquitectura Purdue e IEC 62443. Si no se conecta en 10 días sin alterar operaciones, el programa no inicia.
¿Aplica solo a Tultitlán o a toda la red?
El piloto inicia en 1 línea de Tultitlán. El modelo entrenado y los aprendizajes se usan para escalar a las demás líneas y plantas de Jarritos en México y a Novamex en EE.UU. con menor tiempo de implementación en cada planta subsecuente.
09. Sesión técnica inicial
Una sesión de trabajo de 45 minutos con el equipo fundador de Made para evaluar la línea candidata en Tultitlán, confirmar el tipo de integración y definir los criterios de éxito del programa con el equipo de operaciones y mantenimiento de Jarritos.
Lo que falta calibrar en la sesión técnica
Los datos del ROI se basan en benchmarks de industria de bebidas de alto volumen y en el caso público de Tultitlán. La sesión técnica permite reemplazarlos por los números reales de Jarritos:
Pregunta abierta
Por qué importa
Número de líneas activas en Tultitlán y velocidad real (bph)
Calibra el costo exacto de downtime por hora para la línea candidata, no el benchmark genérico de $20K–$40K.
MTBF histórico de llenadora y pasteurizador en Tultitlán (12–24 meses)
Reemplaza el "~20 hrs/año de downtime" con el dato real de Jarritos. Hace el ROI proyectado irrefutable.
CMMS específico (SAP PM, Maximo, otro)
Determina cómo Made integra la prescripción al flujo de OTs existente. Sin esto, la alerta queda fuera del proceso de mantenimiento.
Protocolo de telemetría activa en PLCs de Tultitlán (OPC-UA disponible, marca y versión de PLC)
Define si la ruta es Software+OPC-UA o Edge AI. Impacta CAPEX del piloto.
Política IT/OT para canal saliente cifrado
Determina ruta de aprobación de seguridad y tiempo real de habilitación del canal a la capa cloud de Made.
Costo histórico de un evento correctivo mayor en llenadora
El dato real de Jarritos es más persuasivo ante Finanzas que cualquier benchmark de McKinsey.
Champion técnico interno designado (Gerencia de Mantenimiento o Producción)
Requisito operativo: sin sponsor con autoridad para validar KPIs, el programa no puede ejecutarse en los tiempos comprometidos.
Presupuesto disponible y ciclo de aprobación
Determina si el ticket de $23K–$32K entra como gasto discrecional de planta o requiere aprobación corporativa. Ajusta la velocidad del cierre.
Programa piloto · 6 meses · 1 línea de embotellado · Planta Tultitlán
Solicita la sesión técnica con el equipo de Made
45 minutos · Remota o presencial en Tultitlán · Asistentes: Gerardo Peña (CEO) + Ramiro Pantoja (CTO). Objetivo: calificación técnica de la línea candidata + plan del programa en 1 página. Una vez aprobado, el programa inicia en menos de 10 días hábiles.
Las condiciones comerciales de esta propuesta tienen vigencia hasta el 30 de junio de 2026.
Para IT/OT, Confiabilidad y Procurement. Plegado por defecto; se imprime expandido en PDF.
A1 · Arquitectura Edge + Cloud: roles precisos y flujo de datos
Edge (dispositivo dedicado on-site, opcional)
Conexión a PLCs y sensores vía OPC-UA, Modbus RTU/TCP y señales 4–20 mA
Recolección de telemetría en tiempo real: vibración RMS, temperatura, presión, corriente, firma acústica
Detección de anomalías on-device: modelos especializados por activo (llenadora, pasteurizador, etiquetadora) ejecutados localmente en el Jetson Orin Nano Super (67 INT8 TOPS)
Buffer local 256 GB estándar para operación offline; ampliable a 512 GB on-demand. Sincronización automática al reconectar
El Edge NO ejecuta el agente prescriptivo ni el LLM. No genera prescripciones de forma autónoma
Latencia de inferencia local: sub-10ms desde señal hasta anomaly score, sin dependencia de round-trip cloud para la detección
Software + OPC-UA (alternativa sin hardware)
Conector que corre on-premise sobre infraestructura de servidores existente de Jarritos
Lee de la API OPC-UA del servidor industrial de planta y de feeds directos de PLCs Siemens S7 / Allen Bradley
Envía telemetría filtrada a la capa cloud de Made vía WebSocket sobre TLS 1.3 cifrado
Mismo límite funcional que el Edge: no ejecuta el agente prescriptivo localmente
Cloud (capa de orquestación de Made)
Procesa y almacena telemetría recibida del Edge o Software+OPC-UA
Corre el agente AI con LLM: analiza datos recientes contra baseline histórico, genera prescripciones con contexto operativo (qué activo, qué subsistema, qué acción, en qué ventana, qué supervisor)
Ruteo de alertas a canales del operador/supervisor: WhatsApp, SMS, WebApp, email
Genera reportes ejecutivos mensuales con eventos documentados, impacto económico estimado y evidencia de validación
Operación cloud requerida para prescripciones
El valor prescriptivo de Made OS requiere conectividad cloud activa para el agente AI. Durante intermitencia, el Edge mantiene buffer local y sigue detectando anomalías on-device; al reconectar, sincroniza y reanuda prescripciones. Detalle completo en A5.
A2 · Compatibilidad con arquitectura Purdue e IEC 62443
Made OS opera sin modificar ningún nivel de la arquitectura Purdue:
Nivel Purdue
Componentes de Jarritos
Rol de Made OS
Nivel 0–1 (field/control)
PLCs Siemens S7 / Allen Bradley, sensores, actuadores
Solo-lectura. No escribe. No modifica parámetros.
Nivel 2 (supervisory)
SCADA, DCS, HMI de planta
Solo-lectura de historiales y eventos. No modifica lógica.
Nivel 3 (MES/site ops)
MES, CMMS (SAP PM u otro)
Puede recibir draft de OT vía API; Jarritos define si lo activa.
Nivel 4–5 (enterprise/cloud)
ERP, cloud corporativo
Canal saliente cifrado TLS 1.3 hacia la capa cloud de Made.
Cumplimiento IEC 62443
Comunicación cifrada TLS 1.3 en todo el canal saliente
Air-gap ready: el Edge puede operar en red OT aislada con sincronización batch programada hacia DMZ
No requiere apertura de puertos entrantes en la red OT
Compatible con política de firewall unidireccional (datos salen, nada entra)
Pen-test de la interfaz disponible bajo NDA antes del arranque
A3 · Propiedad de datos, IP del modelo y exit clause
Datos de telemetría: propiedad exclusiva de Jarritos. Made OS no los comparte con terceros bajo ninguna circunstancia. Al término del contrato, todos los datos son devueltos o eliminados según instrucción de Jarritos, con acta de eliminación certificada.
Modelos entrenados: los modelos entrenados sobre datos de Jarritos (baseline por activo, patrones de degradación específicos de las líneas de Tultitlán) son propiedad de Jarritos independientemente del resultado del programa. Jarritos puede exportarlos en formato estándar al cierre.
IP del motor prescriptivo: la arquitectura del agente AI, el pipeline de prescripción y los algoritmos de detección de anomalías son propiedad de Made. Jarritos recibe el servicio, no el código fuente.
Exit clause: terminación con 30 días de aviso si el contrato escala a anual. Sin penalidades por terminación anticipada en el programa piloto. El modelo entrenado y el historial de eventos quedan con Jarritos.
A4 · Protocolo de canal saliente y política de datos en tránsito
Protocolo de campo: OPC UA sobre opc.tcp://{ip_plc}:4840 (puerto estándar IEC 62541; configurable según entorno de red de Jarritos). La conexión desde MadeIO al PLC es estrictamente entrante al software, saliente desde la perspectiva de la red OT: no se abre ningún puerto entrante en el firewall industrial
Todo el tráfico entre el Edge/Software+OPC-UA y la capa cloud de Made viaja cifrado TLS 1.3 sobre WebSocket (WSS)
El payload contiene exclusivamente: timestamp, identificador de activo (no nombre de operador ni datos personales), valores de señal numéricos, y etiqueta de evento si aplica
No se transmiten: recetas de producto, fórmulas de concentrado, datos de calidad sensibles, información de clientes ni datos personales de empleados
El canal saliente es validable y auditable por IT/OT de Jarritos antes de habilitarse. Made puede proveer un log de muestra del payload cifrado para revisión de seguridad
Retención de datos en cloud de Made: 24 meses desde la fecha de captura. Política de purga automática al término del contrato
A5 · Resiliencia ante intermitencia de conectividad
Escenario: el Edge pierde conectividad con la capa cloud de Made.
Estado
Comportamiento del Edge
Impacto en la operación de Jarritos
Conectividad activa
Transmisión en tiempo real; prescripciones en <15 min desde anomalía
Operación normal del programa
Intermitencia (<4h)
Buffer local activo; detección de anomalías on-device continúa
No se generan prescripciones hasta reconexión
Intermitencia extendida (>4h)
Buffer 256 GB (ampliable a 512 GB); log completo preservado
Anomalías detectadas y registradas; prescripciones se generan al reconectar con contexto temporal correcto
Reconexión
Sincronización automática del buffer completo
Prescripciones retroactivas con timestamp original emitidas en <30 min post-reconexión
La línea de producción de Jarritos opera exactamente igual con o sin conectividad de Made OS. La ausencia de conectividad no afecta ni ralentiza ningún proceso de la planta.
A6 · Referencias técnicas y fuentes
McKinsey & Company: "Industry 4.0: Capturing the value of data analytics in manufacturing" (2023)
Siemens: "True Cost of Downtime 2024" — benchmark de costo por hora de paro en manufactura de bebidas de alto volumen
Aberdeen Research: "Asset Performance Management in High-Speed Packaging Lines" (2023)
IEC 62443: Estándar de ciberseguridad para sistemas de automatización y control industrial
ISPE (International Society for Pharmaceutical Engineering): referencia para árbitro técnico en disputas de success fee
Caso de estudio Synlox planta Jarritos Tultitlán (2025): fuente del dato de la línea L4 (266 botellas/min) y la pérdida documentada por lubricación deficiente
Datos de operación y mercado de Jarritos: Wikipedia, sitio oficial jarritosoficial.com y reportes públicos de Novamex (~500,000 botellas/día, 74% de la categoría hispana en EE.UU., 1,500 botellas exportadas por minuto)
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01Resumen ejecutivoDirección · VP Operaciones
02Jarritos + Made OSGerencia de Planta · Producción
03IntegraciónIT/OT · Ingeniería
04Precio y ROIFinanzas · Dirección
05RequerimientosMantenimiento · IT/OT
06TérminosProcurement · Dirección
06.5Plataforma en operaciónDirección · VP Operaciones
