BHP Escondida 35 añosAster
Open Aster · Contaminación por polvo en motores

Anticipar la contaminación particulada para proteger motores y extender su vida útil.

Just Partners×Made
Propuesta de valor

55% MENOS DOWNTIME

Just Partners Ingeniería & Consulting

Just partners

Más de una década de experiencia en proyectos de ingeniería mineros e industriales.

RevPi Connect 5 industrial edge

Revpi connect 5

El edge industrial más potente del mercado.

Interfaz de MadeOS

Made os

Sistema operativo que analiza data histórica y en tiempo real para prevenir eventos críticos en industrias pesadas.

No solo medimos la ingesta de polvo: correlacionamos la telemetría instrumentada para entender, identificar y
detener el origen de cada falla.

Arquitectura de referencia: Brochure Técnico MadeOS x BHP. Benchmark de downtime: Reporte_MadeOS.md. Interfaces y parámetros finales se validan con BHP y OEM.
El problema

40.500 HRS

horas de detención por fallas de motor reportadas durante el último año.

El polvo contamina componentes críticos
antes de que el daño sea visible.

01Motores, mandos finales y componentes críticos están expuestos a partículas suspendidas.
02La contaminación reduce la vida útil y genera fallas costosas.
03El diagnóstico suele llegar tarde: se necesita monitoreo temprano y alertas predictivas.
Fuente: Aster, “Contaminación por polvo en motores”, Area Mine Operations, 2026. Reporte público: 40.500 horas de detención por fallas de motor en el último año.
Tecnología

Convertimos las señales del motor
en decisiones precisas de mantenimiento.

01 · Campo

CAEX

ECU de motorCAT 3524 / 3516 · QSK60
Backbone CANJ1939 · PGN · SPN · DTC
VIMSCarga útil · ciclo · códigos
Sensores adicionalesContaminación y condición
02 · Edge

RevPi Connect 5

CAN FD integrado*CAN-H · CAN-L · GND
Pi OS + SocketCANTramas crudas en CAN0
Decodificador J1939python-can → SPN + DTC
Búfer localPersistencia ante pérdida de red
03 · Enlace

4G / LTE seguro

Módem USB 4G/LTE*RevPi USB-A 3.2
TLS 1.3 / IPsec*Cifrado · APN privado
04 · MadeOS

IA de mantenimiento

API de ingesta HTTPSREST POST · payload JSON
Modelos IA / MLAnomalías · RUL · fallas
Prescripciones con IAMantenimiento prescriptivo
Alertas y panelesRevisión operacional y mantenimiento
250 kbpsbaudios del bus CAN*
TLS 1.3cifrado del transporte de datos*
2,5%Tasa de falsos positivos*Desempeño alcanzado en entorno de producción

*Parámetros de bus, interfaces, frecuencia y conectividad tomados como arquitectura de referencia; se validan con BHP y OEM antes de instalación.

Caso de negocio

Durante el último año, la flota móvil acumuló 40.500 h de detención por falla de motor.
Una reducción estimada de 35% a 55% sobre la línea base, equivale a 14.175–22.275 h anualizadas.

Nivel de madurez y métricas de evidencia previa.

Adopción>85%

de alertas y recomendaciones atendidas por los operadores.

TRL9

tecnología integrada para operar en entorno productivo y validar desempeño en faena.

Paros no planeados33–50%

de reducción estimada frente al histórico de la línea base; promedio reportado: 43%.

Madurez del modelo65→98%

evolución esperada de precisión; falsos positivos de 18% a 2,5%.

Fuente: Reporte de Validación y Comparativa MadeOS. Los porcentajes de reducción y precisión son metas de validación y madurez; no resultados garantizados para BHP.
Precios
CLP $35,9M

880 UF · costo total del piloto, con IVA.

IMPACTO OPERATIVO ESTIMADO · 4 MESES · 5 CAEX112,5 hHoras evitables con 35% de reducción.≈530 h/año a 55% en 5 CAEX.Equilibrio: CLP $320.000 por hora evitada.
RR.HH. técnico y de datosCLP $13.350.946
CAPEX: edge, materiales y conectividadCLP $6.773.990
OPEX: plataforma, logística, HSS y contingenciaCLP $11.004.662
Administración y segurosCLP $4.869.440

Sin utilidad de proveedor. Incluye CAPEX, OPEX, logística, seguridad, seguros y administración.

Fuente: “presupuesto-piloto-escondida-bhp.pdf”. Referencia UF: CLP $40.846. Todos los valores incluyen IVA. Cálculo: 40.500 h/año ÷ 210 CAEX × 5 CAEX × 4/12 × 35% = 112,5 h; a 55% anualizado = ≈530 h/año.
Carta Gantt

Acreditación, puesta en marcha y producto en producción.

Frente
Mes 1
Mes 2
Mes 3
Mes 4
Acreditación y planificación
Instalación e integración MadeOS
Entrenamiento del modeloOptimización 3 sem · Validación 2 sem · Prototipo 1 sem
Producto en producción y validación
S4Acceso a faena
S10Modelo validado
S16Operación en producción
Cronograma resumido adaptado de la Carta Gantt del piloto. El producto opera en producción durante los meses 3 y 4; la decisión de escala se entrega al cierre de la semana 16.
Visión zero-loss

BHP Escondida: del piloto predictivo a una operación progresivamente zero-loss.

ESCALA210 CAEX con telemetría correlacionada y una línea de decisión común.
META AÑO 155% menos downtime · 22.275 h anualizadas potencialmente evitables sobre la línea base.
ZERO-LOSSVisión progresiva: alertas accionables, aprendizaje continuo y reducción sostenida de paros no planeados.
Anexo · Criterios de éxito

Metodología, KPIs y entregables.

1 · Validación técnica

Conectividad LTE privada, cifrado SSL/TLS 1.3 y transmisión de 200–260 MB/h por camión.

Prueba de zonas ciegas con Offline Buffer, sello de tiempo y retransmisión automática.

RevPi Connect 5 en modo Listen-Only, sin interferencia con ECU ni VIMS.

2 · KPIs y aceptación

Modelo: precisión inicial 30–40%, falsos positivos ≤20%; trayectoria de maduración hacia 98% y 2,5%.

Operación: MTTR 7,8 h → 6,0 h en etapa temprana; PMP 55% → 72%; tendencia de reducción de downtime de 20–30%.

Se valida con alertas registradas por mantenimiento, eventos reales y comparación contra línea base.

3 · Entregables

Edge RevPi Connect 5, router LTE, decodificador SAE J1939 y canal cifrado.

Gemelo digital, portal MadeOS 24/7, base de datos en tiempo real, Data Lake histórico y alertas.

Modelo RUL calibrado con históricos de fallas, informe de resultados y recomendación de escala.

Fuente: Metodologia de validacion.md y KPIs e Impacto Made (1).pdf. Las metas se validan con datos BHP; no son resultados garantizados.

Anexo · Dependencias del piloto

Requerimientos a BHP Escondida.

Datos e interfaces

  • Acceso a la interfaz de diagnóstico del camión (CAN/VIMS).
  • Datos históricos de telemetría y fallas.
  • Acceso a la red 4G para enviar telemetría a nuestra nube.

Gobernanza operacional

  • Contraparte operacional con autoridad de mantenimiento.
  • Contraparte de IT/OT y ciberseguridad.
  • Definición conjunta de cinco CAT 797F con historial de fallas relacionadas con contaminación o motor.

Acceso y ejecución

  • Garantizar acceso y tiempo requerido para la implementación.
  • Opcional: acceso a información adicional de OEM, sujeto a disponibilidad y autorización.
Anexo · Capacidad de ejecución

Equipo dedicado al desafío.

Just Partners

Juan Ignacio RiveraGerente General · Ing. Civil MSc. · Infraestructura, ingeniería vial y transportes.
Ignacio Charlin ReyesGerente de Proyectos · Ing. Civil · Estudios hidráulicos, infraestructura pública y minería.
Claudia de la Fuente LópezDirectora de Proyectos · Ing. Civil OO.CC. · Eficiencia energética.
2 técnicos de terrenoInstalación, cableado y commissioning en minería.

Made

Gerardo PeñaCEO & Co-founder · Diseño industrial y negocios.
Ramiro PantojaCTO & Co-founder · Ingeniería mecánica y de software.
Gabriel Rodríguez JordánEspecialista en inteligencia artificial · Doctor en Ciencias de la Computación · Machine learning, procesamiento de señales y AppSec.
Especialistas en ciberseguridadSeguridad de plataforma, conectividad y gobernanza IT/OT.

Equipo dedicado: 10 personas en total. Los roles y dedicaciones se coordinan con BHP según las ventanas de acreditación, instalación, entrenamiento y validación.

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